06 e 07 de abril de 2017 – Auditório Fernando de Mendonça (LIT)

INPE, São José dos Campos, SP

Análise dos Fatores Determinantes e Trajetórias da Degradação Florestal na Amazônia Legal Brasileira

Autor(a): Juliana Paiva Nunes Kury
http://lattes.cnpq.br/1231197089368352

Resumo:O estudo teve como objetivo compreender o processo de degradação florestal na Amazônia Brasileira, e identificar potenciais fatores determinantes que mais influenciam o processo na região. Inicialmente, foi realizado cruzamento dos dados do Sistema de Monitoramento da Degradação Florestal na Amazônia (DEGRAD) e do Programa de Monitoramento da Floresta Amazônica Brasileira por Satélite (PRODES), no período de 2007 a 2012 buscando identificar as possíveis trajetórias da degradação florestal na região. Com isso, identificou-se o tempo de permanência entre episódios de degradação, de processo de regeneração florestal e conversão da área em corte raso. Em seguida, foi realizada análise estatística para identificar as variáveis que mais influenciam o processo de degradação florestal na Amazônia. Os resultados das análises mostraram que os fatores determinantes da degradação variam entre diferentes trajetórias e partições espaciais. Além disso, representam importante ferramenta para auxiliar os tomadores de decisão em criar políticas mais efetivas no monitoramento e controle da degradação.

 

Land use change scenarios: analyzing the vulnerability of uncontacted indigenous people in the Occidental Amazon

Autor(a): Ana Claudia Rorato Vitor
http://lattes.cnpq.br/9035132783411687

Resumo: The Brazilian Amazon hosts the major concentration of uncontacted indigenous people of the world, localized mostly in the region called “Corridor of Isolates”, in Acre state. Over the last years, the farming frontier expansion has advanced toward this region creating a vulnerability state for this isolated people. This study aimed the understanding on how different paths of land use change can increase or reduce the vulnerability of these indigenous groups. In this way, I created a spatially explicit land-use model to explore future patterns of land cover change (LUC) under different scenarios in Acre state. The LuccME Modelling Framework was used to create the model. The 2000 and 2010 database of land use and land cover were obtained from IBGE. Agriculture, mosaic of occupations, pasture and forest were the classes of land use and land cover considered. Environmental variables used in the model were: soil fertility and declivity. Dynamic variables (updated annually in the model) were: Conservation Units (CUs – Sustainable Use and Integral Protection), Indigenous Lands (ILs), Rural Settlements (of colonization and environmentally differentiated). Variables of accessibility to markets and infra-structure were: distance to roads (paved, unpaved and planned for construction), distance to main rivers, distance to urban centers and distance to wood transport axes. Also, were included variables about agrarian structure as farms area and number of settlemented families. The LUC maps and variables were compilated in a gridded cellular space of 2×2 km.  The land uses e land cover were considered as dependent variables, while the others variables were considered independent variables. The relative importance of the independent variables in each land use was measured through spatial regression models, and was used as the model parameters potential. The model calibration and validation were realized during 2000-2010, and the allocation parameters were adjusted according to better values of validation. I propose three quantitative land-use scenarios based on Forest Code, PPCdam and previous works in the Amazon. The scenarios were modeled until 2040. The most optimist ‘Sustainability’ scenario predicts major environmental achievements as the reduced deforestation in according to INDC, any new roads construction and a new CU of Integral Protection will be created to isolate the corridor of expansion frontier. The most pessimist ‘Fragmentation’ scenario considers an average rate deforestation of 15.000 km²/yr. In this scenario, new roads will be created in 2027 and 2035, cutting CUs and LIs, as well as LIs will be decreased to its 2004 configuration areas. The third scenario ‘Middle-of-the-road’ considers the deforestation average rate of the last ten years. In this scenario, new roads will also be built, but no new special areas will be created or reduced. According to results, deforestation between 2010 and 2040 may reach 13.468 km² in the Fragmentation scenario, while it may reach 4.169 km² and 8.080 km² in Sustainability and ‘Middle-of-the-road’ scenarios, respectively. All the land uses have potential to increase toward the Corridor of Isolates in the next years. The mosaic of occupations, the major land use, may expand 2.126 km² or 6.869 km² in ‘Sustainability’ and ‘Fragmentation’ scenarios, respectively. While, the pasture may rise 5.252 km² in ‘Fragmentation’ scenario against 1.626 km² in ‘Sustainability’ scenario. Already the agriculture, may increase 417 km² in ‘Sustainability’ scenario or about 1.347 km² in ‘Fragmentation’ scenario.  This results indicate that Corridor of Isolates is in an increased state of vulnerability, and that public polices of deforestation reduce are essential and can minimize this risk.

 

Mudança no uso do solo e  incorporação de áreas prioritárias para conectividade da vegetação no Vale do Paraíba

Autor(a): Kelly Ribeiro
http://lattes.cnpq.br/0660467925255704

Resumo: A mata atlântica ocupa uma área de mais de 100 mil km² de extensão (8% do território nacional) e hoje reduzida em cerca de 80% comparado com o inicio do século XX. Apontada como a segunda floresta mais importante na América do Sul, apresenta grande abrangência no território nacional e é considerada uma das florestas mais ameaçadas do planeta. Seu diferencial esta na diversidade de espécies tanto em altitude quanto em latitude, o que a coloca em uma posição estratégia em termos de conservação da biodiversidade e fluxo gênico de espécies. O desmatamento impulsionado pelo desenvolvimento econômico e expansão das áreas urbanas culminou na fragmentação de extensas áreas de vegetação nativa e perda de espécies endêmicas com desaparecimento de muitas espécies e uma infinidade com risco de extinção. A região Sudeste preserva a maior parte da mata atlântica, principalmente nas regiões da Serra da Mantiqueira e Serra do Mar impulsionado pela criação de unidades de conservação. O Vale do Paraíba tem papel estratégico na implantação de corredores ecológicos e na conexão de “ilhas de vegetação”, diminuindo assim, os efeitos da fragmentação e os impactos da diminuição da biodiversidade nas bordas dos fragmentos. Para tanto, esse trabalho teve como objetivo, explorar uma abordagem de modelagem de uso da terra para simular como as diferentes demandas por florestas podem afetar as tendências de cobertura florestal no Vale do Paraíba e apontar os locais de maior importância para a conectividades e conservação da biodiversidade. Utilizamos uma ferramenta de modelagem espacialmente explícita (LuccME) para identificar as principais alterações no uso e cobertura da terra no Vale do Paraíba entre os anos de 1975 e 2010. Projetamos dois cenários quantitativos, sendo um fragmentado e direcionado à manutenção das taxas de desmatamento observado nos últimos 35 anos, resultando na perda de 470 km² de florestas nativas principalmente nas margens das rodovias e próximo a centros urbanos. O cenário resultou na diminuição de manchas de vegetação contínuas principalmente nas áreas montanhosas da Serra da Mantiqueira, dando lugar a fragmentos isolados e esparsos na paisagem, minimizando assim o potencial de fluxo gênico entre as espécies.  O segundo cenário, direcionado a sustentabilidade é baseado nos incentivos ao reflorestamento previstos para a região, com recuperação de 2 mil km² de florestas nativas até o ano de 2030.Nesse cenário direcionamos a restauração ecológica para as áreas prioritários de conservação e conectividade apontadas pelo Projeto Biota Fapesp, afim de se propor uma  trajetória que vise  incorporar ações de restauração em áreas potencialmente importantes para a conectividade e conservação da biodiversidade. Assim evitando que ações de incentivo a recuperação da mata atlântica sejam realizadas em áreas de baixa prioridade de conexão ou em regiões que apresentem potencial de desmatamento no futuro, impulsionados pela expansão dos grandes centros urbanos. Nessa perspectiva simular o impacto das políticas atuais em cenários futuros apresenta aos tomadores de decisão as possíveis trajetórias das decisões atuais e da a oportunidade de abertura de discussões que que irão beneficiar projeções mais sustentáveis e eficientes no futuro.

 

Land use and cover change modelling in Pará state

Autor(a): João Arthur Pompeu Pavanelli
http://lattes.cnpq.br/2046569687378636

Resumo: The aim of this work was to create a spatially explicit environmental database and to model the effects of land demand under different land use and land cover (LUC) scenarios in the eastern Amazon. The study region was the state of Pará, which economy has been historically related to the exploitation of mineral and forest resources, as well as clear cutting forest for livestock and, more recently, large-scale mechanized soybeans agriculture. LUC database for the years 2004, 2008 and 2014 were taken from TerraClass project. LUC classes were combined and the final maps contained six classes: agriculture, pasture, forest, secondary succession, LUC mosaic and others. Environmental variables used in the model were: Walsh index, Soil fertility, Declivity and Height Above Nearest Drainage. Variables used for calculating distances were: Roads (paved, unpaved and planned for construction), Ports, Railway Stations, Water Bodies and urban/rural localities. Dynamic variables (updated every 2 years in the model) were: Conservation Units (Sustainable Use and Integral Protection), Indigenous Lands, Quilombos, Rural settlements (Environmentally Differentiated Settlements – EDS and common settlements). All LUC maps and variables were integrated in a gridded cellular space of 10×10 km. The modelling followed the top-down demand-potential-allocation approach. The LuccME framework was used to create the model. Because of different contexts of land use dynamics in Pará, the model was divided in two regions, according to Skater approach, using LUC proportions as input for the algorithm. The model parameters of demand used observational data from the calibration period (2004-2008) and the potential values were calculated from the Spatial Lag regression coefficients, using the 2004 map as dependent variable and all other variables as independent variables in the regression. Only significant variables at p<0.001 were used in the model. The allocation parameters were adjusted based on the better validation statistics. The period 2008-2014 was used for validating the model. Finally, three LUC scenarios were constructed based on AMAZALERT and previous works in the Amazon. In the Sustainability scenario, the agriculture intensification was considered, with a tax of 0.5% of yearly expansion and gradual deforestation slowdown to 340 km²/yr. No new roads are build and new CUs, TIs, and EDS are created in the priority areas for conservation. The Fragmentation scenario considered an expansion of 76% of soybeans area, pasture expansion by the taxes before PPCDAm and 1500 km²/yr deforestation. New roads are created and paved and CUs, TIs, and settlements decrease to 2004 areas. The middle-of-the-road scenario used the calibration period increase/decrease taxes for all land use. Scenarios were assessed until 2030. Agriculture may reach 10,000 km² in the Fragmentation scenario, while only 305 km² of additional soybeans area are expected in the Sustainability scenario. Agricultural expansion is more likely to occur in Tomé-Açu region. Deforestation may reach 110,005 km² in the Fragmentation scenario and Secondary succession may expand 8,205 km² in the Sustainability, while loosing 14,435 km² in the Fragmentation scenario. Pastures are more likely to expand close to previously deforested lands.

 

Land use and cover change modelling in Pará state

Autor(a): Ana Carolina da Encarnação Paiva
http://lattes.cnpq.br/6553609290690930

Resumo: A Silvicultura foi introduzida no Vale do Paraíba em meados do século passado, alterando o seu bioma original. Atualmente, encontra-se nessa região uma das maiores concentrações dessa atividade do país. Despertando preocupações quanto ao impacto que essa mudança pode provocar no meio ambiente, tais como a fragmentação da Mata Atlântica e o empobrecimento do solo. O objetivo dester trabalho é gerar cenários de expansão da silvicultura com o intuito de  representar espacialmente a localização e a intensidade dessa mudança. Examinaremos dois cenários, convencional – baseado na demanda atual e o sustentável – baseado no projeto  Corredor Ecológico do Vale do Paraíba para os anos de 2022 e 2032.

 

Boom-colapso e dinâmicas territoriais em regiões afetadas por hidrelétricas na Amazônia: análises para as áreas de influência do complexo do Alto Madeira

Autor(a): Evandro Albiach Branco
http://lattes.cnpq.br/7492853195439690